Workshop
A/B-Testing strategisch einsetzen

Datenbasierte Entscheidungen für digitale Angebote

Praxisworkshop für Marketing-, Produkt- und UX-Teams, die Nutzerverhalten besser verstehen und digitale Angebote gezielt optimieren möchten.

A/B-Testing – datenbasierte Optimierung digitaler Angebote

Viele digitale Angebote von Versicherungen werden noch immer auf Basis von Annahmen oder Erfahrungswerten entwickelt. Doch welche Variante einer Produktseite, eines Tarifrechners oder einer Abschlussstrecke tatsächlich besser funktioniert, zeigt erst das Verhalten der Nutzerinnen und Nutzer.

A/B-Testing gehört zu den wichtigsten Methoden der datenbasierten Optimierung. Unterschiedliche Varianten von Seiten, Funktionen oder Inhalten werden gezielt getestet und miteinander verglichen. So lässt sich nachvollziehen, welche Änderungen zu mehr Interaktion, besseren Nutzererlebnissen und höheren Abschlussraten führen.

Gerade im Versicherungsumfeld bieten sich viele Ansatzpunkte für Tests – etwa bei Produktseiten, Tarifrechnern, Formularstrecken oder Beratungsanfragen. Im Workshop zeigen wir, wie A/B-Tests strukturiert geplant, umgesetzt und ausgewertet werden – von der Entwicklung einer Testhypothese bis zur Interpretation der Ergebnisse.

Datenbasierte Optimierung bleibt eine Herausforderung

Digitale Angebote entwickeln sich kontinuierlich weiter – gleichzeitig wird es für Unternehmen immer wichtiger, Entscheidungen auf Basis realer Nutzerdaten zu treffen. In der Praxis zeigt sich jedoch häufig, dass Optimierungen nur begrenzt datenbasiert erfolgen. Typische Herausforderungen sind:

Entscheidungen werden häufig auf Basis von Annahmen oder Erfahrungswerten getroffen

Nutzerverhalten wird zwar erfasst, aber selten systematisch ausgewertet

Optimierungen erfolgen ohne klare Hypothesen oder strukturierte Testplanung

Potenziale in Conversion-Rate, Interaktion oder Nutzerführung bleiben ungenutzt

Erkenntnisse aus Tests werden nicht konsequent in Produkt- und Contententwicklung integriert

Typische Herausforderungen bei Versicherern

Viele Versicherungsunternehmen stehen bei der Optimierung digitaler Angebote vor ähnlichen Fragestellungen:

Unsere Seiten werden weiterentwickelt, aber welche Variante wirklich besser funktioniert, ist oft unklar.

Entscheidungen zu Layout, Inhalten oder Funktionen werden häufig auf Basis von Annahmen getroffen.

Nutzerverhalten wird zwar erfasst, aber nicht systematisch für Optimierungen genutzt.

Potenziale in Conversion-Rate, Interaktion oder Abschlussstrecken bleiben ungenutzt.

Im Team besteht Unsicherheit, wie A/B-Testing sinnvoll geplant und umgesetzt werden kann.

Was der Workshop konkret für Versicherer leistet

Der Workshop vermittelt einen strukturierten Ansatz für datenbasierte Optimierung:

Einführung in die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von A/B-Testing.

Identifikation geeigneter Seiten, Funktionen oder Inhalte für erste Tests.

Entwicklung konkreter Testhypothesen auf Basis von Nutzerverhalten.

Einordnung relevanter Kennzahlen zur Bewertung von Testergebnissen.

Ableitung einer klaren Vorgehensweise für zukünftige Tests und Optimierungen.

Workshop-Formate

Zwei Formate – ein strategisches Ziel: datenbasierte Optimierung strategisch etablieren

Basic-Workshop

A/B-Testing verstehen & einordnen

Ideal für Marketing-, Produkt- und Digitalteams, die A/B-Testing zunächst verstehen und strukturiert einsetzen möchten.

Inhalte:

Grundlagen von A/B-Testing und datenbasierter Optimierung

Unterschied zwischen Annahmen und datengestützten Entscheidungen

Entwicklung sinnvoller Testhypothesen

Identifikation geeigneter Seiten, Inhalte oder Funktionen für Tests

Einführung in Kennzahlen wie Conversion-Rate, Interaktion und Engagement

Ergebnis:

Gemeinsames Verständnis von A/B-Testing im Team

Erste priorisierte Testideen für digitale Angebote

Klarer Überblick über mögliche Einsatzbereiche

Grundlage für einen strukturierten Einstieg in A/B-Tests

Advanced-Workshop

A/B-Testing strategisch verankern

Für Teams, die A/B-Tests systematisch einsetzen und eine langfristige Testing-Strategie entwickeln möchten.

Inhalte:

Analyse bestehender Seiten, Funnels oder Conversion-Strecken

Priorisierung von Testideen nach Impact und Aufwand

Entwicklung eines strukturierten Testprozesses

Interpretation und Bewertung von Testergebnissen

Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen

Integration von Testing in Produkt- und Contentprozesse

Ergebnis:

Strategischer Maßnahmenplan für zukünftige Tests

Klar priorisierte Testfelder und Optimierungspotenziale

Strukturierter Aufbau einer Testing-Strategie im Unternehmen

Framework für kontinuierliche datenbasierte Optimierung

Workshop unverbindlich anfragen

Optionale Module

ABlyft Testing Setup

Einführung in das Testing-Tool ABlyft und dessen Einsatz für strukturierte A/B-Tests. Einrichtung erster Experimente, Definition von Zielmetriken sowie Überblick über zentrale Funktionen wie Experimentsteuerung, Auswertung und Segmentierung. Ziel ist ein praxisnaher Einstieg in die Umsetzung von Tests.

Conversion-Strecken analysieren

Analyse zentraler Nutzerpfade und Conversion-Strecken, z. B. Produktseiten, Angebotsstrecken oder Formularprozesse. Identifikation von Optimierungspotenzialen und Ableitung konkreter Testideen zur Verbesserung von Interaktion und Conversion.

Hypothesen- und Testdesign entwickeln

Strukturierte Entwicklung von Testhypothesen auf Basis von Nutzerdaten und Nutzerverhalten. Priorisierung von Testideen sowie Entwicklung eines klaren Testdesigns für erste Experimente.

Testing-Strategie & Priorisierung

Aufbau eines strukturierten Testing-Prozesses im Unternehmen. Definition von Priorisierungsmethoden, geeigneten Testfeldern sowie einer langfristigen Test-Roadmap.

Analyse & Interpretation von Testergebnissen

Einordnung von Testergebnissen und Kennzahlen wie Conversion-Rate, Klickverhalten oder Interaktionsdauer. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Optimierungsmaßnahmen aus den Ergebnissen.

Ablauf & Rahmen

Format auswählen

Wir klären gemeinsam Zielsetzung, Zielgruppe und den gewünschten Fokus (Basis oder Advanced). Daraus leiten wir ein passendes Format ab – remote, vor Ort oder hybrid.

Vorab-Fragebogen

Ein kurzer Vorab-Fragebogen hilft, aktuelle Fragestellungen, Optimierungsziele und relevante Seiten oder Conversion-Strecken zu erfassen. So können wir den Workshop gezielt auf Ihre Situation vorbereiten.

Workshop (remote oder vor Ort)

Im Workshop erarbeiten wir Grundlagen des A/B-Testings, entwickeln erste Testhypothesen und identifizieren geeignete Seiten, Inhalte oder Funktionen für Experimente. Gemeinsam priorisieren wir mögliche Tests und diskutieren Kennzahlen zur Bewertung der Ergebnisse.

Ergebnis & Dokumentation

Sie erhalten eine kompakte Dokumentation mit Testideen, priorisierten Experimenten und Empfehlungen für die Umsetzung. Diese dient als Grundlage für zukünftige A/B-Tests und datenbasierte Optimierungen.

Optional: Follow-Up

Bei Bedarf unterstützen wir bei der Umsetzung erster Tests, z. B. bei der Hypothesenentwicklung, der Auswahl geeigneter Tools (z. B. ABlyft) oder der Auswertung von Testergebnissen. So wird aus ersten Testideen ein strukturierter Testing-Prozess.

Workshop unverbindlich anfragen

Unsere Experten

für datengetriebene Optimierungen

Maike Melsheimer

Digital Analyst

Kaveh Movaghari

Digital Analyst

Britta Priet

Senior Digital Marketing Consultant

Alexandra Ullrich

Consultant DXP

Antonia Hinze

Senior User Interface Designerin

Häufige Fragen zum Workshop

Für wen ist der A/B-Testing Workshop geeignet?

Der Workshop richtet sich an Marketing-, Produkt-, UX- und Digitalteams, die digitale Angebote datenbasiert optimieren möchten. Besonders sinnvoll ist er für Teams, die Conversion-Raten verbessern, Nutzerverhalten besser verstehen oder A/B-Testing strukturiert einsetzen möchten.

Benötigen wir bereits ein Testing-Tool?

Nein. Der Workshop kann unabhängig von einem konkreten Tool durchgeführt werden. Wir zeigen, welche Tools für unterschiedliche Anforderungen geeignet sind und wie sie sinnvoll eingesetzt werden können. Auf Wunsch gehen wir auch auf Tools wie ABlyft ein und zeigen praktische Einsatzmöglichkeiten.

Müssen wir bereits Erfahrung mit A/B-Testing haben?

Nein. Der Workshop ist so aufgebaut, dass sowohl Einsteiger als auch Teams mit ersten Testing-Erfahrungen profitieren. Je nach Format (Basic oder Advanced) werden Grundlagen vermittelt oder konkrete Teststrategien entwickelt.

Können im Workshop bereits konkrete Testideen entstehen?

Ja. Ein Ziel des Workshops ist es, konkrete Testhypothesen und mögliche Experimente für Ihre Seiten oder Conversion-Strecken zu entwickeln. Diese können anschließend direkt in der Praxis umgesetzt werden.

Wie lange dauert der Workshop?

Je nach Format dauert der Workshop in der Regel zwischen einem halben und einem ganzen Tag. Umfang und Inhalte können individuell an Ihre Ziele und Fragestellungen angepasst werden.

Kann der Workshop auf unser Unternehmen zugeschnitten werden?

Ja. Vor dem Workshop erfassen wir Ziele, aktuelle Herausforderungen und relevante Seiten oder Produkte. Dadurch können Inhalte und Beispiele gezielt auf Ihre Situation abgestimmt werden.

Interesse am A/B-Testing Workshop?

Erfahren Sie, wie A/B-Tests helfen, Nutzerverhalten besser zu verstehen und digitale Angebote gezielt zu optimieren.

Gerne besprechen wir, wie ein Workshop für Ihr Team aussehen kann – individuell abgestimmt auf Ihre Ziele und aktuellen Herausforderungen.

Workshop unverbindlich anfragen

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A/B-Testing einfach erklärt

Welche Variante einer Seite funktioniert wirklich besser? Erfahren Sie, wie A/B-Tests helfen, digitale Angebote datenbasiert zu optimieren und Conversion-Raten zu verbessern.

Zum Artikel

A/B-Test Praxisbeispiel

Wie lässt sich eine Produktseite gezielt optimieren? Diese Case Study aus der Versicherungsbranche zeigt, wie ein A/B-Test aufgebaut wurde und welche Erkenntnisse sich aus dem Nutzerverhalten ableiten lassen.

Zur Case Study

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Hinweis: Teile der Inhalte wurden unter Nutzung KI-gestützter Werkzeuge erstellt und fachlich validiert.

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A/B-Testing – datenbasierte Optimierung digitaler Angebote

Datenbasierte Optimierung bleibt eine Herausforderung

Workshop-Formate

Basic-Workshop

Advanced-Workshop

Optionale Module

ABlyft Testing Setup

Conversion-Strecken analysieren

Hypothesen- und Testdesign entwickeln

Testing-Strategie & Priorisierung

Analyse & Interpretation von Testergebnissen

Ablauf & Rahmen

Format auswählen

Vorab-Fragebogen

Workshop (remote oder vor Ort)

Ergebnis & Dokumentation

Optional: Follow-Up

Unsere Experten

Maike Melsheimer

Kaveh Movaghari

Britta Priet

Alexandra Ullrich

Antonia Hinze

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